Data Science and Big Data Analytics

Objevte sílu dat: Analyzujte a předvídejte!

Požadavky:
  • Nevyžaduje praxi

Komu je kurz určen

Porovnat s ostatními kurzy

Pro koho je tento kurz určen?

Kurz "Data Science a Big Data Analytics" je určen pro jednotlivce, kteří se chtějí ponořit do světa dat a rozvíjet praktické dovednosti v analýze dat, strojovém učení a technologiích big data. Ať už jste začátečník, který se chystá zahájit kariéru v oblasti datové vědy, nebo profesionál, který si přeje zlepšit své schopnosti zpracování dat, tento kurz nabízí základní znalosti a praktické dovednosti potřebné k efektivnímu řešení reálných datových výzev.

Tento kurz je obzvláště prospěšný pro ty, kteří chtějí porozumět obrovskému množství dat, která jejich podniky generují, a využít tato data pro rozhodování a strategické plánování. Poskytuje nástroje a techniky pro analýzu velkých dat a dává nahlédnout, jak může datová věda přinést podnikání hodnotu.

Cílová skupina:

  • Budoucí datoví vědci a analytici

  • IT profesionálové, kteří se chtějí přeorientovat na datové role

  • Obchodní analytici a manažeři, kteří potřebují rozumět datovým trendům

  • Softwaroví vývojáři zajímající se o vývoj aplikací založených na datech

  • Marketingoví profesionálové, kteří chtějí využívat zákaznická data pro strategické přehledy

  • Doktorandi v oborech vyžadujících dovednosti analýzy dat

Co se naučíte

Více informací
  • Techniky dolování dat
  • Prediktivní modelování
  • Ovládání nástrojů pro velká data
  • Dovednosti statistické analýzy

Termíny

Měna
Termín
Místo
Délka
Jazyk
Cena bez DPH

Zadaným filtrům neodpovídá žádný výsledek

Načítám...

Chcete tento kurz individuálně?

Dejte nám vědět!

Tento kurz lze uspořádat na míru – ať už jako individuální školení 1:1, nebo pro váš tým.
Stačí nám zanechat kontakt a my se vám ozveme s možnostmi přizpůsobenými vašim potřebám.

Úspešně odesláno

Budeme vás kontaktovat.

Harmonogram

Týden 1

Intro to Big Data Analytics and Data Analytics Lifecycle
  • Big Data Characteristics
  • Business Value from Big Data
  • Data Scientist
  • Intro to Data Analytics Lifecycle
  • Conclusion (Lifecycle Continuation)
  • Lab: Intro to the Lab Environment

Týden 2

Basic Data Analytics Methods Using R
  • Intro to R Programming Language
  • R Studio Demo
  • Lab: Intro to R Programming
  • Analyzing and Exploring Data
  • Lab: Basic Statistics, Visualization and Hypothesis Testing

Týden 3

Advanced Analytics Theory and Methods, Part 1
  • Intro to Advanced Analytics Theory and Methods
  • K-Means Clustering: Algorithm, Use Case, Diagnostics
  • Lab: K-Means Clustering
  • Association Rules: Algorithm, Use Cases, Diagnostics
  • Lab: Association Rules
  • Linear Regression: Algorithm, Use Cases, Diagnostics
  • Lab: Linear Regression

Týden 4

Advanced Analytics Theory and Methods, Part 2
  • Logistic Regression: Algorithm, Use Case, Diagnostics
  • Lab: Logistic Regression
  • Text Analytics - Methods and Metrics
  • Naïve Bayes: Algorithm, Use Cases and Diagnostics
  • Lab: Text Analytics and Naïve Bayes Classifier

Týden 5

Advanced Analytics Theory and Methods, Part 3
  • Decision Trees: Algorithm, Use Cases, Diagnostics
  • Lab: Decision Trees
  • Time-Series Analysis: Algorithm, Use Case, Diagnostics
  • Lab: Time Series Analysis

Týden 6

Advanced Analytics Technology and Tools, Part 1
  • Intro to Advanced Analytics Technology and Tools
  • MapReduce
  • Hadoop Ecosystem
  • Lab: Hadoop, HDFS, Pig, Hive, and Spark

Týden 7

Advanced Analytics Technology and Tools, Part 2
  • In-Database Analytics: SQL Essentials
  • Lab: In-Database Analytics
  • Advanced SQL and MADlib

Týden 8

Putting It All Together
  • In-Database Analytics: SQL Essentials
  • Lab: In-Database Analytics
  • Advanced SQL and MADlib
  • Délka bloku
  • Vyučovacích hodin
  • Občerstvení Ne
  • Zkouška Ne

Tento 8týdenní online kurz poskytuje praktické školení na základní úrovni, které umožňuje okamžitou a efektivní účast na projektech zaměřených na velká data a další analytické projekty. Zahrnuje úvod do velkých dat a životního cyklu datové analýzy, aby bylo možné řešit obchodní výzvy, které velká data využívají.

Váš další krok v kariéře