Data Engineering Workshop

Ovládněte umění datového inženýrství!

Požadavky:
  • - Zkušenost s programovacím jazykem, jako je Java, R nebo Python.
  • - Znalost nestatistických aspektů obsahu kurzu Data Science and Big Data Analytics v2
  • - Porozumění roli datového inženýra, jak je vysvětleno v kurzu Introduction to Data Engineering

Komu je kurz určen

Porovnat s ostatními kurzy

Pro koho je tento kurz určen?

Data Engineering Workshop je určen jednotlivcům, kteří chtějí prohloubit své porozumění datové infrastruktuře a zpracování velkých objemů dat. Ať už jste začátečník, který se chce dostat do světa datového inženýrství, nebo zkušený profesionál, který si chce vylepšit své dovednosti s nejnovějšími nástroji a technikami, tento kurz poskytuje potřebný rámec pro budování robustních datových řešení.

Tento kurz je zvláště prospěšný pro ty, kteří se podílejí na zpracování obrovských objemů dat a potřebují efektivně řídit tok dat a jejich ukládání ve svých organizacích. Nabízí praktické, hands-on učení a vhledy do reálných datových výzev, čímž připravuje účastníky na zvládání projektů jakéhokoli rozsahu.

Cílová skupina:

  • Začínající datoví inženýři hledající základní znalosti v datových systémech.

  • Softwaroví vývojáři, kteří mají zájem přejít na pozice datových inženýrů.

  • Data analytici, kteří chtějí rozšířit své schopnosti zpracování dat.

  • IT profesionálové zodpovědní za správu a analýzu velkých datových souborů.

  • Projektoví manažeři a týmoví lídři dohlížející na projekty založené na datech.

  • Akademickí výzkumníci a studenti v oblastech souvisejících s datovou vědou a inženýrstvím.

Co se naučíte

Více informací
  • Techniky datových skladů
  • Návrh procesu ETL
  • Služby cloudových dat
  • Streamování dat v reálném čase

Termíny

Měna
Termín
Místo
Délka
Jazyk
Cena bez DPH

Zadaným filtrům neodpovídá žádný výsledek

Načítám...

Chcete tento kurz individuálně?

Dejte nám vědět!

Tento kurz lze uspořádat na míru – ať už jako individuální školení 1:1, nebo pro váš tým.
Stačí nám zanechat kontakt a my se vám ozveme s možnostmi přizpůsobenými vašim potřebám.

Úspešně odesláno

Budeme vás kontaktovat.

Harmonogram

Agenda

Data Warehousing with SQL and NoSQL
  • Provide an overview of data warehouses
  • Explain the purposes of databases and their various types
  • Describe various SQL and NoSQL tools
ETL Offload with Hadoop and Spark
  • Identify business challenges with ETL (Extract-Transform-Load)
  • Explain ELT and ETL processes
  • Describe the Hadoop ecosystem as an ETL offload solution
Data Governance, Security and Privacy for Big Data
  • Describe data governance, roles, and responsibilities
  • Discuss data governance models
  • Describe metadata, metadata types and uses
  • Explain master data, framework, and purpose
  • Explain Hadoop security controls
  • Discuss data governance tools Apache Atlas, Ranger and Knox
  • Describe cloud security consideration
  • Explain GDPR and data ethics
Processing Streaming and IoT Data
  • Describe streaming and IoT data environments
  • Explain Kafka messaging system with examples
  • Explain the key features, architecture and various use cases of stream processing tools such as Storm, Spark Streaming, and Flink
  • Explain various IoT related projects such as Project Nautilus, Pravega, and EdgeX Foundry
Building Data Pipelines with Python
  • Write Python scripts to perform key data processing activities
  • Describe data pipelines and tools
  • Build data pipelines using Python
  • Délka bloku
  • Vyučovacích hodin
  • Občerstvení Ne
  • Zkouška Ne

Online course