Advanced Methods in Data Science and Big Data Analytics

Rozjeďte svou kariéru s nejnovějšími dovednostmi v oblasti dat!

Požadavky:
  • Nevyžaduje praxi

Komu je kurz určen

Porovnat s ostatními kurzy

Pro koho je tento kurz určen?

Tento kurz je určen pro jednotlivce, kteří chtějí prohloubit své znalosti a zlepšit své dovednosti v oblastech datové vědy a analýzy velkých dat. Ať už jste datový profesionál, který si chce vylepšit analytické schopnosti, nebo výzkumník zajímající se o využití rozsáhlých datových souborů pro pronikavé objevy, tento kurz nabízí pokročilé nástroje a techniky potřebné pro ovládnutí tohoto oboru.

Kurikulum je zvláště prospěšné pro ty, kteří již mají základní znalosti statistiky, programování a manipulace s daty a nyní se chtějí pustit do řešení složitějších datových problémů. Integrací teorie s praktickými případovými studiemi připravuje tento kurz účastníky na efektivní zvládání reálných datových výzev v různých sektorech.

Cílová skupina:

  • Data Scientisti a Data Analytici hledající pokročilé školení

  • IT profesionálové zajímající se o oblast Big Data

  • Akademičtí výzkumníci a postgraduální studenti v kvantitativních oborech

  • Profesionálové v oblasti Business Intelligence, kteří chtějí rozšířit svůj analytický arzenál

  • Softwaroví inženýři, kteří se chtějí přeorientovat na pozice v datové vědě

  • Techničtí manažeři dohlížející na projekty založené na datech

Co se naučíte

Více informací
  • Techniky strojového učení
  • Zpracování velkých dat
  • Prediktivní analytika
  • Nástroje pro vizualizaci dat

Termíny

Měna
Termín
Místo
Délka
Jazyk
Cena bez DPH

Zadaným filtrům neodpovídá žádný výsledek

Načítám...

Chcete tento kurz individuálně?

Dejte nám vědět!

Tento kurz lze uspořádat na míru – ať už jako individuální školení 1:1, nebo pro váš tým.
Stačí nám zanechat kontakt a my se vám ozveme s možnostmi přizpůsobenými vašim potřebám.

Úspešně odesláno

Budeme vás kontaktovat.

Harmonogram

Agenda

Module 1: MapReduce and Hadoop
  • Lesson 1: The MapReduce Framework
  • Lesson 2: Apache Hadoop
  • Lesson 3: Hadoop Distributed File System
  • Lesson 4: YARN
Module 2: Hadoop Ecosystem and NoSQL
  • Lesson 1: Hadoop Ecosystem
  • Lesson 2: Pig
  • Lesson 3: Hive
  • Lesson 4: NoSQL – Not Only SQL
  • Lesson 5: HBase
  • Lesson 6: Spark
Module 3: Natural Language Processing
  • Lesson 1: Introduction to NLP
  • Lesson 2: Text Preprocessing
  • Lesson 3: TFIDF
  • Lesson 4: Beyond Bag of Words
  • Lesson 5: Language Modeling
  • Lesson 6: POS Tagging and HMM
  • Lesson 7: Sentiment Analysis and Topic Modeling
Module 4: Social Network Analysis
  • Lesson 1: Introduction to SNA and Graph Theory
  • Lesson 2: Most Important Nodes
  • Lesson 3: Communities and Small World
  • Lesson 4: Network Problems and SNA ToolsModule 5: Data Science Theory and Methods
  • Lesson 1: Simulation
  • Lesson 2: Random Forests
  • Lesson 3: Multinomial Logistic Regression
Module 6: Data Visualization
  • Lesson 1: Perception and Visualization
  • Lesson 2: Visualization of Multivariate Data Module In addition
  • Délka bloku
  • Vyučovacích hodin
  • Občerstvení Ne
  • Zkouška Ne

Přednášky a demonstrace, možnosti výuky v učebně zahrnují praktická laboratorní cvičení navržená tak, aby účastníkům umožnila získat praktické zkušenosti. Online kurz na vyžádání poskytuje nahrávky laboratorních cvičení.

Váš další krok v kariéře