Data Science and Big Data Analytics

Prieskumajte silu dát: Analyzujte a predpovedajte!

Požiadavky:
  • Nevyžaduje praxi

Komu je kurz určený

Porovnat s ostatními kurzy

Pre koho je tento kurz určený?

Kurz "Data Science a analýza veľkých dát" je určený pre jednotlivcov, ktorí sa chcú ponoriť do sveta dát a rozvíjať praktické zručnosti v analýze dát, strojovom učení a technológiách veľkých dát. Či už ste začiatočník, ktorý sa chce profesionálne venovať dátovej vede, alebo profesionál, ktorý chce zlepšiť svoje schopnosti spracovania dát, tento kurz poskytuje základné poznatky a praktické zručnosti potrebné na efektívne zvládanie výziev skutočného sveta.

Tento kurz je obzvlášť prospešný pre tých, ktorí sa snažia pochopiť obrovské množstvo dát, ktoré ich podniky generujú, a využiť tieto dáta pre rozhodovanie a strategické plánovanie. Poskytuje nástroje a techniky na analýzu veľkých dát a poskytuje prehľady o tom, ako môže dátová veda poháňať obchodnú hodnotu.

Cieľová skupina:

  • Ambiciózni dátoví vedci a analytici

  • IT profesionáli, ktorí sa chcú presunúť do pozícií zameraných na dáta

  • Obchodní analytici a manažéri, ktorí potrebujú pochopiť trendy v dátach

  • Softvéroví vývojári zainteresovaní na vytváraní aplikácií riadených dátami

  • Marketingoví profesionáli, ktorí hľadajú využitie údajov zákazníkov pre strategické prehľady

  • Absolventi vysokých škôl v odboroch, kde sú potrebné zručnosti analýzy dát

Čo sa naučíte

Viac informácií
  • Techniky ťažby dát
  • Prediktívne modelovanie
  • Ovládanie nástrojov pre veľké dáta
  • Zručnosti štatistickej analýzy

Termíny

Mena
Termín
Miesto
Dĺžka
Jazyk
Cena bez DPH

Žiadne výsledky nezodpovedajú zadaným filterom

Načítavanie...

Chcete tento kurz individuálne?

Dajte nám vedieť!

Tento kurz môžeme prispôsobiť vašim potrebám - buď ako individuálne školenie 1:1 alebo pre váš tím. Stačí nám zanechať kontakt a my sa vám ozveme s možnosťami prispôsobenými vašim potrebám.

Úspešne odoslané

Budeme vás kontaktovať.

Harmonogram

Týden 1

Intro to Big Data Analytics and Data Analytics Lifecycle
  • Big Data Characteristics
  • Business Value from Big Data
  • Data Scientist
  • Intro to Data Analytics Lifecycle
  • Conclusion (Lifecycle Continuation)
  • Lab: Intro to the Lab Environment

Týden 2

Basic Data Analytics Methods Using R
  • Intro to R Programming Language
  • R Studio Demo
  • Lab: Intro to R Programming
  • Analyzing and Exploring Data
  • Lab: Basic Statistics, Visualization and Hypothesis Testing

Týden 3

Advanced Analytics Theory and Methods, Part 1
  • Intro to Advanced Analytics Theory and Methods
  • K-Means Clustering: Algorithm, Use Case, Diagnostics
  • Lab: K-Means Clustering
  • Association Rules: Algorithm, Use Cases, Diagnostics
  • Lab: Association Rules
  • Linear Regression: Algorithm, Use Cases, Diagnostics
  • Lab: Linear Regression

Týden 4

Advanced Analytics Theory and Methods, Part 2
  • Logistic Regression: Algorithm, Use Case, Diagnostics
  • Lab: Logistic Regression
  • Text Analytics - Methods and Metrics
  • Naïve Bayes: Algorithm, Use Cases and Diagnostics
  • Lab: Text Analytics and Naïve Bayes Classifier

Týden 5

Advanced Analytics Theory and Methods, Part 3
  • Decision Trees: Algorithm, Use Cases, Diagnostics
  • Lab: Decision Trees
  • Time-Series Analysis: Algorithm, Use Case, Diagnostics
  • Lab: Time Series Analysis

Týden 6

Advanced Analytics Technology and Tools, Part 1
  • Intro to Advanced Analytics Technology and Tools
  • MapReduce
  • Hadoop Ecosystem
  • Lab: Hadoop, HDFS, Pig, Hive, and Spark

Týden 7

Advanced Analytics Technology and Tools, Part 2
  • In-Database Analytics: SQL Essentials
  • Lab: In-Database Analytics
  • Advanced SQL and MADlib

Týden 8

Putting It All Together
  • In-Database Analytics: SQL Essentials
  • Lab: In-Database Analytics
  • Advanced SQL and MADlib
  • Dĺžka bloku
  • Vyučovacie hodiny
  • Občerstvenie Nie
  • Skúška Nie

Tento 8týdenní online kurz poskytuje praktické školení na základní úrovni, které umožňuje okamžitou a efektivní účast na projektech zaměřených na velká data a další analytické projekty. Zahrnuje úvod do velkých dat a životního cyklu datové analýzy, aby bylo možné řešit obchodní výzvy, které velká data využívají.

Váš ďalší krok v kariére