Advanced Methods in Data Science and Big Data Analytics

Posilnite svoju kariéru najmodernejšími dátovými zručnosťami.

Požiadavky:
  • Nevyžaduje praxi

Komu je kurz určený

Porovnat s ostatními kurzy

Komu je tento kurz určený?

Tento kurz je určený jednotlivcom, ktorí si chcú prehĺbiť svoje poznatky a zlepšiť svoje zručnosti v oblastiach dátových vied a analýzy veľkých dát. Či už ste dátový profesionál, ktorý si chce vylepšiť analytické schopnosti, alebo výskumník zaujímajúci sa o využívanie rozsiahlych dátových súborov pre prenikavé objavy, tento kurz ponúka pokročilé nástroje a techniky potrebné pre ovládnutie oblasti.

Učebný plán je obzvlášť prospešný pre tých, ktorí už majú základné znalosti štatistiky, programovania a manipulácie s dátami a teraz sa chcú pustiť do riešenia zložitejších dátových problémov. Integráciou teórie s praktickými prípadovými štúdiami pripravuje tento kurz účastníkov na efektívne zvládanie skutočných dátových výziev v rôznych sektoroch.

Cieľová skupina:

  • Dátoví vedci a dátoví analytici, ktorí hľadajú pokročilé školenie

  • IT profesionáli zaujímajúci sa o oblasť Veľkých dát

  • Akademickí výskumníci a doktorandi v kvantitatívnych oblastiach

  • Profesionáli v oblasti business intelligence, ktorí chcú rozšíriť svoj analytický arzenál

  • Softvéroví inžinieri, ktorí sa chcú preorientovať na pozície v oblasti dátových vied

  • Technickí manažéri dohliadajúci na projekty zamerané na dáta

Čo sa naučíte

Viac informácií
  • Techniky strojového učenia
  • Spracovanie veľkých dát
  • Prediktívna analýza
  • Nástroje na vizualizáciu dát

Termíny

Mena
Termín
Miesto
Dĺžka
Jazyk
Cena bez DPH

Žiadne výsledky nezodpovedajú zadaným filterom

Načítavanie...

Chcete tento kurz individuálne?

Dajte nám vedieť!

Tento kurz môžeme prispôsobiť vašim potrebám - buď ako individuálne školenie 1:1 alebo pre váš tím. Stačí nám zanechať kontakt a my sa vám ozveme s možnosťami prispôsobenými vašim potrebám.

Úspešne odoslané

Budeme vás kontaktovať.

Harmonogram

Agenda

Module 1: MapReduce and Hadoop
  • Lesson 1: The MapReduce Framework
  • Lesson 2: Apache Hadoop
  • Lesson 3: Hadoop Distributed File System
  • Lesson 4: YARN
Module 2: Hadoop Ecosystem and NoSQL
  • Lesson 1: Hadoop Ecosystem
  • Lesson 2: Pig
  • Lesson 3: Hive
  • Lesson 4: NoSQL – Not Only SQL
  • Lesson 5: HBase
  • Lesson 6: Spark
Module 3: Natural Language Processing
  • Lesson 1: Introduction to NLP
  • Lesson 2: Text Preprocessing
  • Lesson 3: TFIDF
  • Lesson 4: Beyond Bag of Words
  • Lesson 5: Language Modeling
  • Lesson 6: POS Tagging and HMM
  • Lesson 7: Sentiment Analysis and Topic Modeling
Module 4: Social Network Analysis
  • Lesson 1: Introduction to SNA and Graph Theory
  • Lesson 2: Most Important Nodes
  • Lesson 3: Communities and Small World
  • Lesson 4: Network Problems and SNA ToolsModule 5: Data Science Theory and Methods
  • Lesson 1: Simulation
  • Lesson 2: Random Forests
  • Lesson 3: Multinomial Logistic Regression
Module 6: Data Visualization
  • Lesson 1: Perception and Visualization
  • Lesson 2: Visualization of Multivariate Data Module In addition
  • Dĺžka bloku
  • Vyučovacie hodiny
  • Občerstvenie Nie
  • Skúška Nie

Přednášky a demonstrace, možnosti výuky v učebně zahrnují praktická laboratorní cvičení navržená tak, aby účastníkům umožnila získat praktické zkušenosti. Online kurz na vyžádání poskytuje nahrávky laboratorních cvičení.

Váš ďalší krok v kariére