Data Engineering Workshop

Padroneggia l'arte dell'ingegneria dei dati!

Requisiti:
  • - Zkušenost s programovacím jazykem, jako je Java, R nebo Python.
  • - Znalost nestatistických aspektů obsahu kurzu Data Science and Big Data Analytics v2
  • - Porozumění roli datového inženýra, jak je vysvětleno v kurzu Introduction to Data Engineering

A chi è destinato il corso

Porovnat s ostatními kurzy

Per chi è pensato questo corso?

Il Workshop di Ingegneria dei Dati è pensato per chi desidera approfondire la propria comprensione delle infrastrutture dati e del processing di dati su larga scala. Se sei un principiante che aspira a entrare nel mondo dell'ingegneria dei dati o un professionista esperto che cerca di migliorare le proprie competenze con gli strumenti e le tecniche più recenti, questo corso fornisce il quadro necessario per costruire soluzioni dati robuste.

Questo corso è particolarmente vantaggioso per coloro che sono coinvolti nella gestione di grandi quantità di dati e che hanno la necessità di gestire flussi e archiviazioni di dati in modo efficiente all'interno delle loro organizzazioni. Offre un apprendimento pratico e concreto e offre spunti su sfide reali nel mondo dei dati, preparando i partecipanti ad affrontare progetti di qualsiasi dimensione.

Pubblico di riferimento:

  • Aspiranti ingegneri dei dati in cerca di conoscenze di base sui sistemi di dati.

  • Sviluppatori di software interessati a passare ai ruoli di ingegneria dei dati.

  • Analisti dei dati che desiderano ampliare le proprie capacità di gestione dei dati.

  • Professionisti IT responsabili della gestione e analisi di grandi set di dati.

  • Project manager e leader di team che supervisionano progetti basati sui dati.

  • Ricercatori accademici e studenti in campi legati alla scienza dei dati e all'ingegneria.

Cosa imparerai

Ulteriori informazioni
  • Tecniche di data warehousing
  • Progettazione del processo ETL
  • Servizi di dati cloud
  • Streaming di dati in tempo reale

Date

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Data
Luogo
Durata
Lingua
Prezzo senza IVA

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Questo corso può essere organizzato su misura - sia come formazione individuale 1:1, sia per il tuo team.
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Cronologia

Agenda

Data Warehousing with SQL and NoSQL
  • Provide an overview of data warehouses
  • Explain the purposes of databases and their various types
  • Describe various SQL and NoSQL tools
ETL Offload with Hadoop and Spark
  • Identify business challenges with ETL (Extract-Transform-Load)
  • Explain ELT and ETL processes
  • Describe the Hadoop ecosystem as an ETL offload solution
Data Governance, Security and Privacy for Big Data
  • Describe data governance, roles, and responsibilities
  • Discuss data governance models
  • Describe metadata, metadata types and uses
  • Explain master data, framework, and purpose
  • Explain Hadoop security controls
  • Discuss data governance tools Apache Atlas, Ranger and Knox
  • Describe cloud security consideration
  • Explain GDPR and data ethics
Processing Streaming and IoT Data
  • Describe streaming and IoT data environments
  • Explain Kafka messaging system with examples
  • Explain the key features, architecture and various use cases of stream processing tools such as Storm, Spark Streaming, and Flink
  • Explain various IoT related projects such as Project Nautilus, Pravega, and EdgeX Foundry
Building Data Pipelines with Python
  • Write Python scripts to perform key data processing activities
  • Describe data pipelines and tools
  • Build data pipelines using Python
  • Durata del blocco
  • Ore di lezione
  • Rinfreschi No
  • Esame No

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