Data Engineering Workshop

Ovládnite umenie dátovej inžinierstva!

Požiadavky:
  • - Zkušenost s programovacím jazykem, jako je Java, R nebo Python.
  • - Znalost nestatistických aspektů obsahu kurzu Data Science and Big Data Analytics v2
  • - Porozumění roli datového inženýra, jak je vysvětleno v kurzu Introduction to Data Engineering

Komu je kurz určený

Porovnat s ostatními kurzy

Komu je tento kurz určený?

Seminár Data Engineering je určený jednotlivcom, ktorí si chcú prehĺbiť pochopenie dátovej infraštruktúry a spracovania veľkých objemov dát. Či už ste začiatočník, ktorý sa snaží vstúpiť do sveta dátovej inžinierstva, alebo skúsený profesionál, ktorý sa chce zdokonaliť v najnovších nástrojoch a technikách, tento kurz poskytuje potrebný rámec na vytváranie robustných dátových riešení.

Tento kurz je obzvlášť prospešný pre tých, ktorí sa zaoberajú spracovaním obrovských množstiev dát a potrebujú efektívne riadiť tok dát a ich ukladanie vo svojich organizáciách. Ponúka praktické, aktívne učenie a vhľady do reálnych dátových výziev, pripravuje účastníkov na zvládanie projektov akejkoľvek veľkosti.

Cieľová skupina:

  • Začínajúci dátoví inžinieri, ktorí hľadajú základné znalosti o dátových systémoch.

  • Softvéroví vývojári zaujímajúci sa o prechod na pozície dátovej inžinierstva.

  • Dátoví analytici, ktorí si chcú rozšíriť schopnosti spracovania dát.

  • IT profesionáli zodpovední za správu a analýzu veľkých dátových súborov.

  • Projektoví manažéri a tímoví lídri dohliadajúci na projekty založené na dátach.

  • Akademickí výskumníci a študenti v oblastiach súvisiacich s dátovou vedou a inžinierstvom.

Čo sa naučíte

Viac informácií
  • Techniky skladovania dát
  • Návrh procesu ETL
  • Cloudové dátové služby
  • Prenos dát v reálnom čase

Termíny

Mena
Termín
Miesto
Dĺžka
Jazyk
Cena bez DPH

Žiadne výsledky nezodpovedajú zadaným filterom

Načítavanie...

Chcete tento kurz individuálne?

Dajte nám vedieť!

Tento kurz môžeme prispôsobiť vašim potrebám - buď ako individuálne školenie 1:1 alebo pre váš tím. Stačí nám zanechať kontakt a my sa vám ozveme s možnosťami prispôsobenými vašim potrebám.

Úspešne odoslané

Budeme vás kontaktovať.

Harmonogram

Agenda

Data Warehousing with SQL and NoSQL
  • Provide an overview of data warehouses
  • Explain the purposes of databases and their various types
  • Describe various SQL and NoSQL tools
ETL Offload with Hadoop and Spark
  • Identify business challenges with ETL (Extract-Transform-Load)
  • Explain ELT and ETL processes
  • Describe the Hadoop ecosystem as an ETL offload solution
Data Governance, Security and Privacy for Big Data
  • Describe data governance, roles, and responsibilities
  • Discuss data governance models
  • Describe metadata, metadata types and uses
  • Explain master data, framework, and purpose
  • Explain Hadoop security controls
  • Discuss data governance tools Apache Atlas, Ranger and Knox
  • Describe cloud security consideration
  • Explain GDPR and data ethics
Processing Streaming and IoT Data
  • Describe streaming and IoT data environments
  • Explain Kafka messaging system with examples
  • Explain the key features, architecture and various use cases of stream processing tools such as Storm, Spark Streaming, and Flink
  • Explain various IoT related projects such as Project Nautilus, Pravega, and EdgeX Foundry
Building Data Pipelines with Python
  • Write Python scripts to perform key data processing activities
  • Describe data pipelines and tools
  • Build data pipelines using Python
  • Dĺžka bloku
  • Vyučovacie hodiny
  • Občerstvenie Nie
  • Skúška Nie

Online course