Feature Engineering and Data Preparation for Analytics

Příprava klíčových dat pro průlomové přehledy

Požadavky:
  • Nevyžaduje praxi

Komu je kurz určen

Porovnat s ostatními kurzy

Pro koho je tento kurz určen?

Tento kurz je určen profesionálům a začínajícím datovým vědcům, kteří si chtějí prohloubit své znalosti v oblasti zpracování rysů a přípravy dat, které jsou klíčovými kroky v procesu datové analytiky. Zaměřením na praktické aspekty přípravy a transformace surových dat do formátů vhodných pro analýzu poskytuje tento kurz základní dovednosti, které zvyšují přesnost a efektivitu rozhodování založeného na datech.

Ať už si chcete vylepšit výkon ve své práci, rozšířit své stávající dovednosti, nebo se pustit do nové kariéry v datové vědě, tento kurz nabízí nástroje a znalosti potřebné k strategičtějšímu využívání dat. Učební plán je přizpůsoben jak začátečníkům, tak těm s nějakými zkušenostmi v datové analytice, a soustředí se na aplikace v reálném světě a osvědčené postupy.

Cílová skupina:

  • Data analytici a vědci, kteří chtějí zdokonalit své dovednosti v předzpracování dat

  • IT profesionálové, kteří chtějí účinněji využívat data ve svých rolích

  • Obchodní analytici, kteří mají zájem o rozhodování založené na datech

  • Doktorandi a výzkumníci ve vědních oborech vyžadujících analýzu dat

  • Softwaroví inženýři, kteří hledají způsoby, jak implementovat efektivnější datové pipeline

  • Odborníci z průmyslu, kteří se snaží pochopit analytiku pro manažerská rozhodnutí

Co se naučíte

Více informací
  • Techniky zpracování chybějících dat
  • Kódování kategoriálních dat
  • Škálování a normalizace proměnných
  • Metody redukce dimenzionality.

Termíny

Měna
Termín
Místo
Délka
Jazyk
Cena bez DPH

Zadaným filtrům neodpovídá žádný výsledek

Načítám...

Chcete tento kurz individuálně?

Dejte nám vědět!

Tento kurz lze uspořádat na míru – ať už jako individuální školení 1:1, nebo pro váš tým.
Stačí nám zanechat kontakt a my se vám ozveme s možnostmi přizpůsobenými vašim potřebám.

Úspešně odesláno

Budeme vás kontaktovat.

Harmonogram

  • Délka bloku
  • Vyučovacích hodin
  • Občerstvení Ne
  • Zkouška Ne