Analýza dat v R

Scopri i Segreti dei Dati con l'Analisi in R

Requisiti:
  • R Foundation

Per chi è pensato questo corso?

Questo corso è destinato a chiunque sia interessato a sfruttare le potenzialità di R per l'analisi dei dati, sia che tu sia uno studente che si affaccia al mondo della data science, un professionista dei dati che desidera affinare le proprie competenze, o un ricercatore che deve analizzare dataset complessi. Il corso offre un'introduzione completa alle tecniche di analisi dei dati utilizzando R, rendendolo adatto ai principianti ma anche prezioso per coloro che hanno competenze intermedie e desiderano approfondire la loro conoscenza.

Partecipando a questo corso, imparerai competenze pratiche che possono essere applicate direttamente in vari contesti professionali come l'accademia, la finanza, la sanità e altro ancora. Non è necessaria alcuna esperienza precedente con R, poiché il corso inizia dalle basi per poi avanzare verso argomenti più complessi.

Pubblico di riferimento:

  • Studenti universitari e accademici che necessitano di strumenti robusti per l'analisi dei dati

  • Professionisti del settore che desiderano sfruttare i dati per ottenere intuizioni commerciali

  • Ricercatori che vogliono implementare R nelle loro attività di analisi dei dati

  • Appassionati di data science e hobbisti interessati a imparare una nuova competenza

  • Professionisti IT che cercano di potenziare le loro capacità analitiche

  • Analisti governativi incaricati di gestire grandi dataset

Cosa imparerai

Ulteriori informazioni
  • Visualizzazione dei dati con ggplot2
  • Modellazione statistica in R
  • Manipolazione dei dati con dplyr
  • Scrittura di funzioni e script in R.

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Prezzo senza IVA

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Questo corso può essere organizzato su misura - sia come formazione individuale 1:1, sia per il tuo team.
Basta lasciarci un contatto e ti contatteremo con opzioni adattate alle tue esigenze.

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Cronologia

1. den

09:00 – 10:30 Úvod do kvantitativní analýzy
  • Základy hypotéz a statistické inference
10:30 – 10:45 Coffee break
10:45 – 12:15 Reportování hypotéz a výsledků
  • Interpretace p-hodnot a intervalů spolehlivosti
  • Jak efektivně prezentovat tabulky a grafy
12:15 – 13:45 Oběd
13:45 – 15:15 Práce s daty
  • Typy dat (průřezová, panelová, multilevel data)
  • Příprava a management dat v R
15:15 – 15:30 Coffee break
15:30 – 17:00 Lineární regrese jako příklad modelování
  • Základy regrese
  • Interpretace a diagnostika modelů

2. den

09:00 – 10:30 Pokročilé metody ve statistických modelech
  • Modely s omezenou závislou proměnnou
  • Robustní inference
10:30 – 10:45 Coffee break
10:45 – 12:15 Práce s daty a vizualizace
  • Manipulace s daty v R
  • Vizualizace dat a interpretace výsledků
12:15 – 13:45 Oběd
13:45 – 15:15 Panelová data a hierarchické modely
  • Práce s panelovými daty
  • Aplikace hierarchických modelů
15:15 – 15:30 Coffee break
15:30 – 17:00 Závěr a praktické tipy
  • Nejčastější chyby v kvantitativní analýze
  • Durata del blocco 90
  • Ore di lezione 16
  • Rinfreschi
  • Esame No

Kurz poskytuje praktické dovednosti v oblasti kvantitativní analýzy a práce s daty v R, zaměřené na statistickou inference, vizualizaci, pokročilé modely a efektivní reporting pro podporu rozhodování.

Il tuo prossimo passo di carriera