Big Data Intro™

¡Desbloquea el poder de los grandes datos hoy!

Requisiti:
  • Nevyžaduje praxi

A chi è destinato il corso

Porovnat s ostatními kurzy

Per chi è pensato questo corso?

Questo corso è progettato per individui attratti dal settore dei big data e che desiderano comprendere i concetti fondamentali per approfondire l'analisi e la gestione dei dati. È ideale per coloro che intendono utilizzare le tecnologie dei big data nella loro professione attuale o stanno considerando un cambiamento di carriera verso ruoli incentrati sui dati.

Il programma è rivolto a professionisti di vari settori, inclusi affari, sanità, finanza e IT, che desiderano sfruttare il potere dei big data per migliorare i processi decisionali e le strategie aziendali. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa nei big data, rendendo questo un ottimo punto di partenza per i principianti.

Pubblico di riferimento:

  • Professionisti IT che desiderano ampliare le loro competenze nei big data

  • Analisti aziendali e manager che vogliono implementare strategie basate sui dati

  • Professionisti del marketing interessati all'analisi dei dati dei clienti

  • Laureati e studenti che cercano una carriera nella scienza dei dati

  • Imprenditori che necessitano di comprendere le tendenze di mercato attraverso i big data

  • Professionisti del settore sanitario che mirano a migliorare la cura del paziente con l'analisi dei dati

Cosa imparerai

Ulteriori informazioni
  • Comprendere Hadoop e il suo ecosistema
  • Principi di data mining e analisi
  • Competenze nell'uso di Apache Spark
  • Gestione ed elaborazione di grandi set di dati

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Prezzo senza IVA

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Questo corso può essere organizzato su misura - sia come formazione individuale 1:1, sia per il tuo team.
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Cronologia

Den 1

09:00 – 10:30 Úvod
  • Základy Big Data
  • Základy Hadoop
  • Ekosystém Big Data a Hadoop
10:30 – 10:45 Pauza na kávu
10:45 – 12:15 Platformy
  • Big Data Platforma
  • Apache Spark Platforma
  • Klíčové komponenty Hadoop
  • HDFS, MapReduce, YEAR a další
12:15 – 12:30 Závěr
  • O certifikaci
  • Otázky a odpovědi
  • Durata del blocco 90
  • Ore di lezione 4
  • Rinfreschi
  • Esame No

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