Categorical Data Analysis Using Logistic Regression

Premeňte údaje na poznatky s logistickou regresiou!

Požiadavky:
  • Nevyžaduje praxi

Komu je kurz určený

Porovnat s ostatními kurzy

Komu je tento kurz určený?

Tento kurz je určený pre jednotlivcov zaujímajúcich sa o získanie pokročilých znalostí v analýze kategorických údajov prostredníctvom logistickej regresie. Je ideálny pre tých, ktorí sa chcú dozvedieť viac o zložitostiach binárnych alebo multinomiálnych výsledných premenných a o tom, ako ich možno modelovať pre informované rozhodovanie v oblastiach ako zdravotníctvo, marketing a ďalšie.

Či už ste dátový vedec, štatistik, ktorý sa chce zoznámiť s najnovšími analytickými technikami, alebo študent kvantitatívneho odboru, tento kurz vám poskytne potrebné zručnosti a pochopenie pre efektívne implementovanie modelov logistickej regresie. Predchádzajúce skúsenosti so základnými štatistickými konceptmi a oboznámenie sa s akýmkoľvek štatistickým softvérom by boli výhodou.

Cieľová skupina:

  • Dátoví analytici a vedci, ktorí hľadajú špecializované zručnosti v oblasti kategorických údajov

  • Doktorandi štatistiky, biostatistiky alebo epidemiológie

  • Výskumní pracovníci vo verejnej správe alebo v priemysle

  • Business analytici, ktorí potrebujú štatistické nástroje pre predikciu výsledkov

  • Rozhodovatelia vedení dátami v sektoroch zdravotníctva a marketingu

  • Akademickí profesionáli, ktorí potrebujú pokročilé analytické techniky pre výskum

Čo sa naučíte

Viac informácií
  • Pochopte základy logistickej regresie
  • Interpretujte koeficienty modelu
  • Zvládnite kategorické prediktory
  • Hodnoťte vhodnosť a presnosť modelu

Termíny

Mena
Termín
Miesto
Dĺžka
Jazyk
Cena bez DPH

Žiadne výsledky nezodpovedajú zadaným filterom

Načítavanie...

Chcete tento kurz individuálne?

Dajte nám vedieť!

Tento kurz môžeme prispôsobiť vašim potrebám - buď ako individuálne školenie 1:1 alebo pre váš tím. Stačí nám zanechať kontakt a my sa vám ozveme s možnosťami prispôsobenými vašim potrebám.

Úspešne odoslané

Budeme vás kontaktovať.

Harmonogram

  • Dĺžka bloku
  • Vyučovacie hodiny
  • Občerstvenie Nie
  • Skúška Nie