Multilevel Modeling of Hierarchical and Longitudinal Data Using SAS(R)

Per chi è pensato questo corso?

Questo corso è destinato a ricercatori, analisti di dati e statistici che desiderano approfondire le tecniche di modellazione multilivello utilizzando il software SAS. I partecipanti dovrebbero avere una conoscenza di base dei metodi statistici e un forte interesse nel migliorare le proprie competenze nell'analisi di strutture di dati gerarchici e longitudinali, comuni in vari settori come l'educazione, la sanità e le scienze sociali.

Il corso è inoltre ideale per professionisti che lavorano in ambienti in cui i dati vengono raccolti nel tempo da unità o gruppi simili. Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di progettare, analizzare e interpretare efficacemente modelli multilivello, potenziando le loro capacità in analisi predittiva e decision making basato su prove di efficacia.

Pubblico di riferimento:

• Statistici che cercano di implementare tecniche analitiche avanzate.

• Analisti di dati coinvolti in progetti di dati complessi.

• Ricercatori in ambito accademico o in settori come la sanità o l'educazione.

• Studenti di laurea specializzati in metodi statistici o scienze dei dati applicate.

• Responsabili delle politiche e funzionari della salute pubblica che si affidano all'analisi di dati longitudinali.

• Professionisti IT che supportano il software statistico e gli strumenti di analisi dei dati.